データの扱い

データの扱いと品質管理

お預かりする資料の扱いと、本番に出す前の確認をまとめました。

資料の扱い

お預かりする資料の扱い

受託開発での扱いです。自社サービス(Pentra・面接カンペAIなど)での扱いは、それぞれのサービスの規約とプライバシーポリシーに書いています。

受け取る前に資料を受け取る前に秘密保持契約(NDA)を結びます。お客様の書式でも構いません。
AIの送信先標準はOpenAI・AnthropicのAPI(どちらも米国の事業者)です。国内で処理したい場合は、お客様のAzure OpenAIやAmazon Bedrockの上に作ります。リージョンの名前だけでは国内での処理は保証されないため、使うモデル、処理の方式(ほかのリージョンへ処理を回さない設定を含む)、保存先を、検証の前に書面で合意します。
学習への利用API経由で送った内容は、各社の標準の設定では学習の対象外です(OpenAI・Anthropic)。当社は、学習への利用に同意する設定や、お客様の情報を含むフィードバックの送信を行いません。なお「学習されない」と「保存されない」は別で、各社は不正利用の監視などのために、機能ごとに定めた期間データを保存することがあります。
開発作業でのAIの利用当社は開発の作業にもAI(Claude・OpenAI Codexなど)を使います。お客様の資料そのものを開発用のAIに渡すかどうかは事前にご相談し、ご希望があれば、架空のデータや伏せた資料だけで開発します。
保管場所資料は案件専用の場所だけに置き、ほかの案件や自社サービスとは混ぜません。
削除当社の保管場所とメールに添付された資料は、契約が終わってから30日以内に削除し、削除したことを書面でご報告します。自動のバックアップに残った分も、削除から最長30日で消えます。AI事業者の側に残るデータは、各社の規定に従って削除されます。
再委託人への再委託はしません。利用するのは、上に書いたAI事業者と、お客様と合意したクラウド事業者だけです。
事故があったとき情報の漏えいやその恐れに気づいたら、24時間以内に第一報をお送りし、原因と対応は調査のうえで改めてご報告します。
個人情報個人情報を含む資料を扱う場合は、利用目的と範囲、当社(エストニア)への委託と、その先のAI事業者(米国)への提供の扱いを、検証の前にお客様と整理します。個人情報を含めずに済む形があれば、そちらをおすすめします。

品質管理

本番に出す前に確かめること

機械による検査、別のAIの点検、人の判断を重ねています。

合格の基準を先に決める

正答率、速さ、費用の基準を、測る前に文書で決めます。結果を見てから基準を緩めません。

自動テスト

変更のたびに自動テストを流します。Pentraでは1,400件超、社内システムでは2,800件超のテストがあります。

別のAIによる独立した点検

作ったAIとは別の会社のAI(OpenAI Codex)が、変更を独立に点検します。使えないときは、別に立てたAIが同じ手順で点検します。重大な指摘をすべて直してから出します。AIの点検は人の確認の代わりにはならないため、最後に代表が確認します。

確認用の環境で動かす

本番と同じ構成の確認用環境で動きを確かめてから、本番に出します。

すぐに戻せるようにする

本番に出すたびに戻し先を記録し、問題があれば1つ前の版にすぐ戻します。

危険な操作は人が承認する

決済・認証・送信量・データベースの構造など影響の大きい変更は、AIに任せず、そのつど人が承認してから行います。